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2017哈尔滨哈银消费金融有限责任公司招聘21人公告

2017-03-16 16:48:48| 来源:哈尔滨银行

(六)科技管理部

◎架构管理岗(1名)

主要岗位职责:负责参与技术架构设计、重构、优化;负责技术难题攻关,持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能;核心功能的架构与代码模板编写,开发与维护系统共用核心模块;审核和评估相关方案与设计,推动系统演进;规范开发流程,提高团队整体技术水平。

职位条件:

1.年龄不超过35周岁;

2.全日制本科及以上学历,计算机相关专业;

3.具有3年以上架构设计经验,5年以上开发经验;

4.深入的Java基础理论知识和实际开发能力;

5.精通领域建模,熟悉主流技术架构体系,熟悉SOA、敏捷开发等理念;

6.熟悉缓存技术、异步框架、集群与负载均衡、消息队列、Mysql物理模型和设计能力、Nosql的设计和规划等能力;

7.有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验;

8.较强的逻辑思维、沟通技巧,有互联网金融机构架构设计经验;

9.有CMMI、PMP、银行从业资格证书,银行、BAT、消费金融公司或互联网公司等架构师经验者优先;

10.特别优秀者可适当放宽以上条件。

◎网络硬件规划岗(1名)

主要岗位职责:参与公司的生产、办公网络架构规划、IP地址规划、网络安全管理;负责信息系统建设需要硬件设备规划、选型、日常运维;负责硬件设备、网络设备、网络环境的例行巡检。

职位条件:

1.年龄不超过35周岁;

2.全日制本科及以上学历,计算机相关专业;

3.熟悉Linux的常用操作和配置,至少掌握一种脚本语言,如Shell/Python/Ruby等;

4.熟悉x86服务器平台及主板开发经验;

6.具有3年以上金融行业或大型互联网公司网络运维经验;

7.熟悉OSPF、BGP、ISIS等路由协议的原理,熟悉VRRP、STP、802、1Q等二层协议,熟悉QOS、MPLS等技术,了解MPLSVPN、MPLSTE的基本原理;

8.特别优秀者可适当放宽以上条件。

◎系统研发岗(2名)

主要岗位职责:参与信贷系统技术架构设计、重构、优化,根据业务规划及技术规划制定应用系统架构;负责信贷系统实施厂商的管理,制定代码规范,对厂商的代码实施质量进行把控;辅助运维团队进行产品线上的生产问题处理;参与技术难题公关,持续提升信贷系统的高并发及海量数据的处理能力。

职位条件:

1.年龄不超过32周岁;

2.全日制本科及以上学历,计算机相关专业;

3.具有4年以上JAVA信贷项目相关开发工作经验;

4.熟悉J2EE开发模式,能熟练使用JAVA进行开发;

5.熟悉DB2数据库,能熟练使用SQL检索及数据库的优化;

6.熟悉银行零售信贷业务知识,熟悉信贷账务核算知识;

7.有金融行业信贷项目系统架构设计或实施经验者优先;

8.特别优秀者可适当放宽以上条件。

◎系统运营管理岗(1名)

主要岗位职责:负责业务系统的软硬件部署与维护;负责根据公司信息系统运行管理的需要,进行信息技术有关基础设施的规划、建设和日常维护管理;负责公司信息系统相关操作系统、应用程序、数据库的安装部署、容量规划、升级调优等工作;负责业务运营中的技术支持。

职位条件:

1.年龄不超过32周岁;

2.全日制本科及以上学历,计算机相关专业;

3.熟悉J2EE开发模式,能熟练使用JAVA进行开发;

4.熟悉DB2、oracle等主流数据库,能熟练使用SQL检索及数据库的优化;

5.有CMMI、PMP、银行从业资格证书等优先;

6.有金融行业或互联网公司等甲方研发和项目管理经验者优先。

7.特别优秀者可适当放宽以上条件。

(七)风险管理部

◎风险建模岗(1名)

主要岗位职责:贷前审批、贷后行为、逾期催收等模型的开发工作,并运用KS、PSI等分析指标进行模型分析、优化;基于APP、公众号等客户引流通道,运用风险技术获取客户的社交、支付、媒体、消费等行为数据,勾勒风险客户画像并对客户准入条件和审批规则提出建议;打通业务数据和客户数据,实现对各类数据的关联性分析,可根据经营管理、业务发展等需要提供数据分析报告;参与部署风险决策系统,并对风险决策系统的模型参数进行日常管理。

职位条件:

1.年龄不超过35周岁;

2.全日制本科及以上学历,统计、数学、计量经济、金融工程、计算机专业等量化方向专业;

3.熟练使用SAS、SPSS等数据分析工具;

4.银行零售信贷、信用卡或消费金融等相关机构3年以上信用风险模型建设工作经历;

5.同时具有信贷业务与风险建模工作经历者优先;

6.具有高级职称或注册金融分析师、注册会计师、律师、注册资产评估师、金融风险管理师等社会认证资格者优先;

7.具有持续的学习研究能力,包括探索新的模型算法(如神经网络、贝叶斯分析、随机森林等),新的风险分析方法(如行为惯性分析、行为序列分析等);

8.特别优秀者可适当放宽以上条件。

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(责任编辑:摩卡)

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