(二)数据分析挖掘岗
岗位要求:
1.熟练掌握Python(或者R、SAS)工程化开发技术;
2.掌握基础的概率统计知识,熟悉常见的数据挖掘、机器学习(如决策树、SVM、关联图谱、神经网络、深度学习等)算法;
3.熟悉银行领域的业务知识者优先。
岗位职责:
1.利用数据挖掘及特征建模技术,进行客户营销、数字运营、智能风控等算法的研究和设计;
2.带领数据应用工程师完成算法原型工程化、产品化工作,解决业务实际问题;
3.持续监测生产模型运行状况,进行模型优化和迭代,确保模型有效性。
(三)架构设计岗
岗位要求:
1.具备丰富的商业银行应用系统设计和开发经验;
2.对银行业务有深刻全面的了解,或对银行零售、公司、风险等某一领域的业务有深入研究;
3.具有丰富的企业架构规划和实施经验;
4.熟悉主流操作系统、数据库以及中间件产品;
5.具有一定的项目规划和决策能力,善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题,并给出有效的解决措施和方法;
6.具备很强的分析复杂问题和解决复杂问题能力,具有强烈的责任心、使命感,良好的沟通表达能力、文字描述能力、抗压能力和团队协作能力。
岗位职责:
1.负责建立和维护企业级应用架构和技术架构,能够协助业务部门规划并提出基础应用项目需求,提供业务规划方案、架构设计方案;
2.参与编制全行应用项目的年度规划;
3.制定架构管理及评审办法和标准,负责全行应用系统IT架构和技术方案的设计和审核,并指导IT架构和方案的落地实施,制定产品的技术发展路线;
4.负责中间件、数据库技术方案的制定和审核;
5.发现和解决业务系统的技术问题,保证系统的性能和稳定性;
6.负责研究应用领域内前沿技术及技术应用趋势跟踪、进行技术分享,促进研发能力提升。
(四)项目管理岗
岗位要求:
1.具备PMO组织级项目管理及项目群管理工作经历者优先;
2.了解软件工程及项目管理相关知识体系与方法论,具备PMP、PRINCE2等相关资质;
3.熟练掌握Excel数据分析相关功能,能够独立完成相关工具模板及数据报告;
4.熟悉银行科技项目环境,具备银行科技部门工作经历者优先;
5.具备项目管理内部培训能力;
6.责任心强、工作耐心细致,具有较强的执行能力、团队协作能力、沟通能力、问题分析与解决能力。
岗位职责:
1.负责项目管理制度优化与过程改进,建立及优化项目管理系统、项目管理知识库与风险库;定期审计及汇报项目管理体系运行情况,确定短期及长期改进目标并改进实施;
2.负责项目实施跟踪,上报重点问题风险;按领导决策意见跟踪推进重点问题风险的解决落实情况;
3.负责编写报送项目管理周、月报及其他管理决策支持数据;
4.负责项目管理相关审计工作,落实相关审计问题的整改措施;
5.收集整理项目管理执行数据,支持研发中心各岗位绩效评价工作。
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